理财通这个数字，对我意味着什么？
7.69% 是一段历史的复合年化。把区间、回撤和一万元的历史变化放在一起，避免把年化读成每年承诺。
看收益翻译器 ↗TENCENT LICaitong / PRODUCT EXPLORATION
AI Native · 内部概念探索 · V0.4
让每次理财选择，
都回到这笔钱的用途。
连接持仓、产品规则与生活计划。
让理财通理解当下的需要，解释每个数字，
也知道什么时候，可以安心不动。
一个熟悉的理财通，
一次更贴近自己的打开。
一次更贴近自己的打开。
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原生 V0.4 实际界面 · 模拟数据还有 10,000 元需要提前安排余额充足，也要看钱何时能用。
本轮要验证的转变看见信息 → 理解影响 → 权衡选择 → 确认安排保留判断，也保留用户的确认权
01 / PRODUCT THESIS
用户看到了收益率，
仍然需要自己完成判断。
现有页面已经有丰富的产品分类、业绩图表和账户工具。这次探索把这些入口与具体持仓、资金用途连接起来，让信息在需要决策的位置变得可理解、可核对、可继续行动。
我的钱，到时候能不能用？
总资产十万元，并不等于三十天后已准备好三万元。让用途、预留和到账时间出现在同一条时间轴上。
看资金时间轴 ↗收益更高，现在真的需要换吗？
从两个百分比，走向期限、风险、费用与不确定性的共同判断。好的服务也应该支持“先不动”。
看收益守门员 ↗业务判断
先验证“用户能否更好地理解和安排自己的钱”。信任、留存、转化与资产规模的改善仍是待验证假设，当前 Demo 不提供这些结论。
02 / TRY IT YOURSELF
改一个条件，
看判断如何改变。
这是一份可以操作的账户。所有页面共用同一套模拟持仓、用途和计算规则。
模拟用户钦龙总资产¥100,000初始计划30天后用3万元
可修改日期、金额、候选产品，展开计算依据，保存或撤销模拟计划。
状态只保存在当前浏览器，不连接真实账户、不执行交易。
DEMO / 可直接点击与滚动09:41
03 / FEATURE BY FEATURE
每一项功能，都回答一个具体问题。
四个核心能力延展为十二组完整体验。选择功能，查看它解决什么问题、怎样操作、为什么给出这个判断，以及尚未证明的价值。
04 / CONNECTED EXPERIENCE
熟悉的业务入口，
连贯的理解过程。
品牌蓝、理财分类和五栏导航构成识别。更深的延续是：用户仍然在查资产、找产品、看收益、做安排，管家理解正在进行的这件事。
今日重要事项理财发现与比较理财管家携带上下文基金理解与关注我的资产与用途
用户带入
→当前页面 + 持仓 + 用途
知道正在讨论哪只产品、哪份报告；追问费用时沿用同一个对象。
事实先行
→金额、时间、费用由规则计算
解释可以变化，关键数字可以核对。缺少日期时，先补充信息。
用户确认
查看依据 → 预演 → 保存草案
页面联动更新；保存计划不改变持仓，不产生交易。
当前解释：有限意图规则与模板 ／ 未来接入：受事实约束的模型服务 ／ 金融计算：保留确定性规则
05 / PRODUCT WALKTHROUGH
跟着一笔钱，
走完真实的操作过程。
网页版操作实录。录制中实际点击、输入和修改条件，展示页面如何连续响应。可按章节跳转，或直接进入交互体验。
网页交互实录 · 中文字幕 · 全部数据为模拟
下载操作实录 ↓视频展示原型行为，不代表真实账户或投资结果。
06 / EXPLAINABLE BY DESIGN
一个数字，应该经得起追问。
用同一份数据回答“怎么来的”。下面三组数字也是网页版与 Swift 原型之间的核对基准。
要到账 10,000 元，
需要赎回多少？
10,050.26模拟赎回金额−50.26向上取整到分的费用=10,000.00净到账
原债券已持有18天，适用模拟赎回费率0.5%。预演资产只减少费用，不添加假设收益。
同一只定期，
持有状态不同，时间不同。
45天已持有：90 − 47 + 292天新购入：90 + 295天先赎回：3 + 90 + 2
都是模拟日，并未接入真实交易日、节假日或交易截止时间；不能直接作为实际到账承诺。
指数跌20%，
账户不等于跌20%。
−6,000元占总资产 6%
30,000元指数持仓 × 20%。仅模拟这一只产品变化，其他资产不变；不计相关性，不是概率预测。
07 / EVIDENCE & OPEN QUESTIONS
交互已做出来，
用户价值还需要验证。
工程检查证明规则和页面能够按设定运行。产品假设需要让目标用户实际完成任务，再观察理解、选择和误解。
28项逻辑测试
15条交互路径
首轮42/43通过；修复按钮可访问标识问题后，4条受影响路径复测通过。未完成真机触感与正式用户验收。
计算一致性与
完整流程检查
分别检查金额、费用、日期、上下文、草案、未知状态、不可保存方案、自选与响应式布局。
查看本次检查记录 ↗理解是否更准确？
行动是否更合理？
尚未开展目标用户研究，未验证留存、转化、资产规模或收益改善。以下为建议实验。
| 假设 | 建议实验 | 关注指标 | 必须发现的误解 |
|---|---|---|---|
| A 更理解收益 | 传统详情 / 解释详情，交叉顺序阅读后复述 | 年化、区间收益、回撤理解正确率；完成时间 | 把7.69%当成承诺；把历史回撤当损失上限 |
| B 减少无效切换 | 只看收益 / 完整比较，选择后说明理由 | 期限冲突时仍选择切换的比例；代价识别 | 把零费率当零风险；把不切换当收益预测 |
| C 更快识别重要事项 | 通用资讯 / 账户观察，找出首要关注事项 | 重要事项识别率；无效点击；被打扰感 | “无须调整”被读成绝对安全 |
| D 更理解资金安排 | 余额列表 / 时间轴，完成同一支出准备任务 | 按期可用金额正确率；扣费后净到账理解 | 把保存计划当交易；同一笔钱重复分配 |
建议先邀请12—16位已有持仓用户开展探索性测试，记录误解与任务障碍。这一规模用于发现问题，不作统计显著性承诺。
08 / WHAT COMES NEXT
先把事实接稳，
再把表达与服务接活。
现在 / 可体验
确定性规则 + 情境交互
6只虚构产品、7个案例、12组功能。持仓、用途、费用和解释联动；本地保存；用户确认；真实可操作的 Swift 与网页原型。
已实现的模拟能力下一步 / 可接模型
受事实约束的理财管家
页面来源、持仓与用途作为明确上下文；模型组织解释，规则提供数字。补充服务端鉴权、流式响应、事实校验、超时回退和对话评测。
尚未接入真实大模型后续 / 真实业务
授权数据与服务衔接
正式产品资料、账户成本、风险测评、交易日与确认结果、可信事件来源、通知授权及人工服务。再验证持续观察与真实业务接续。
需要真实系统与业务流程建议本轮讨论
第一笔投入，应该验证哪一个判断？
- 优先验证收益理解、切换判断，还是近期资金安排？
- 选择哪一类产品与一个真实场景，作为最小接入范围？
- 用哪些理解与风险指标判断继续投入，而不只看点击和好评？